{"id":164,"date":"2020-07-07T19:30:54","date_gmt":"2020-07-07T19:30:54","guid":{"rendered":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/?p=164"},"modified":"2021-07-02T12:24:38","modified_gmt":"2021-07-02T12:24:38","slug":"caibal-cluster-attribute-interdependency-based-automatic-labeler","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/?p=164","title":{"rendered":"CAIBAL &#8211; Cluster-Attribute Interdependency Based Automatic Labeler"},"content":{"rendered":"<p>Aluno: <strong>Marcel Raimundo de Souza Moura<\/strong><br \/>\n<em>Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado<\/em><\/p>\n<p><strong>Resumo<\/strong>:<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 13\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>O clustering (agrupamento de dados) e\u0301 uma a\u0301rea de pesquisa relevante em aprendizado de ma\u0301quina. O objetivo do clustering e\u0301 agrupar os objetos de um conjunto de dados de modo que cada grupo seja constitui\u0301do por aqueles similares, que possuem caracteri\u0301sticas que os tornam agrupa\u0301veis, e entre grupos distintos e\u0301 imprescindi\u0301vel um grau de dissimilaridade. Para que o clustering seja compreendido, a tarefa de interpretac\u0327a\u0303o dos grupos e\u0301 necessa\u0301ria e diante disso surge o problema de rotulac\u0327a\u0303o. A rotulac\u0327a\u0303o automa\u0301tica, como definida nesta pesquisa, resulta em tuplas compostas por atributos e suas respectivas faixas de valores. Cada cluster deve ter uma quantidade de tuplas capaz de fornecer uma identificac\u0327a\u0303o u\u0301nica para todos os objetos, de modo que sejam distingui\u0301veis entre si por atributos representativos distintos ou faixas de valores diferentes para um mesmo atributo. Este trabalho apresenta um me\u0301todo na\u0303o-supervisionado de rotulac\u0327a\u0303o de clusters que emprega o algoritmo de discretizac\u0327a\u0303o CAIM (Class-Attribute Interdependency Maximization) a fim encontrar faixas de valores representativas nos atributos que sera\u0303o relevantes para interpretac\u0327a\u0303o dos clusters. Do processo de discretizac\u0327a\u0303o resultara\u0303o faixas de valores que sera\u0303o analisadas e comparadas com os valores ocorrentes dos atributos em cada cluster, para determinar os atributos e faixas de valores representativos. Estes atributos e faixas de valores expressivos formara\u0303o o ro\u0301tulo para cada cluster. O modelo proposto nessa pesquisa buscou obter um me\u0301todo que mitigasse as limitac\u0327o\u0303es observadas em outros trabalhos que propunham rotulac\u0327a\u0303o automa\u0301tica de clusters. Os testes realizados com 05 bases de dados &#8211; Seeds, Iris, Glass, Wine e Forest Fires &#8211; resultam em uma acura\u0301cia me\u0301dia dos ro\u0301tulos sugeridos pelo me\u0301todo padra\u0303o de rotulac\u0327a\u0303o de 98.49%. Os ro\u0301tulos sugeridos pelo me\u0301todo padra\u0303o sa\u0303o constitui\u0301dos por poucos atributos e em muitos casos um atributo e\u0301 suficiente para defini-los.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/1drv.ms\/b\/s!AtDAoYegVbo2snr_bnyzyH1GoOIP?e=zvS4rR\">Download do Trabalho.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aluno: Marcel Raimundo de Souza Moura Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado Resumo: O clustering (agrupamento de dados) e\u0301 uma a\u0301rea de pesquisa relevante em aprendizado de ma\u0301quina. O objetivo do clustering e\u0301 agrupar os objetos de um conjunto de dados de modo que cada grupo seja constitui\u0301do por aqueles similares, que possuem caracteri\u0301sticas que os tornam agrupa\u0301veis, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[4],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/164"}],"collection":[{"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=164"}],"version-history":[{"count":2,"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/164\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":186,"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/164\/revisions\/186"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=164"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=164"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/lina.ufpi.br\/vinicius\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=164"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}