Modelo de Predição de Dados Clínicos em Pacientes com Calazar baseado em Aprendizagem de Máquina
Desenvolvimento de um modelo preditivo baseado Inteligência Artificial (IA) para inferir dados clínicos ausentes, além de estimar prognósticos do avanço das intervenções em pacientes com calazar.
Objetivos
A predição de valores baseados em AM em um ambiente de diagnóstico clínico possui caráter tecnológico e inovador, pois pode ajudar a melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, reduzir erros e aumentar a eficiência do sistema de saúde. Uma plataforma eletrônica para auxílio à diagnóstico pode ajudar a garantir que os profissionais de saúde tenham acesso às informações do paciente, incluindo histórico médico, resultados de exames e outros dados importantes
Estudo
Estudar os diversos algoritmos de aprendizagem de máquina que melhor se adequem ao dados dos pacientes cadastrados no Kala-Cal, verificando assim a melhor opção em termos de performance e resultados na predição dos dados ausentes e incompletos
Pesquisa
Realizar um estudo comparativo entre as técnicas estatísticas presentes no Kala-Cal e técnicas de aprendizagem de máquina para predição de morte de pacientes com calazar
Atualização
Desenvolver uma atualização do software Kala-Cal para um uso comercial
Desenvolvimento
Prover um framework baseado em aprendizagem de Máquina que possa ser utilizado em outros agravos tropicais tornado seu uso genérico para esses agravos
Divulgação Científica
Difundir o uso de Inteligência Artificial, mais especificamente aprendizagem de máquina, formando material humano especializado nesta tecnologia.
Melhoria no Tratamento do Calazar
Ajudar na alocação precisa de pacientes para ensaios clínicos, bem como no benchmark de serviços médicos dedicados à leishmaniose visceral e outras doenças tropicais negligenciadas
Chamada nº 16/2023
Saúde de Precisão
CNPq – SUS – Ministério da Saúde
Objetivos da Chamada
- Apoiar projetos de pesquisa que visem ao desenvolvimento, avaliação e utilização de tecnologias terapêuticas aplicadas à Saúde de Precisão, como os Produtos de Terapia Avançada (PTA), ferramentas de bioinformática e pesquisas relacionadas, que tenham por objetivo auxiliar no diagnóstico, tratamento ou prevenção de doenças.
- Diminuir a vulnerabilidade tecnológica do País; gerar produtos a partir do conhecimento desenvolvido; e, a médio e longo prazos, disponibilizar tecnologias candidatas à incorporação SUS, de modo a promover o acesso da população brasileira a produtos e serviços de saúde de precisão.
- promover ações de educação, popularização e/ou divulgação científica para diferentes tipos de público, alcançando amplos setores da sociedade, em articulação com especialistas, grupos e instituições que atuam nas áreas de educação formal e não formal.
Linha de Pesquisa
- Linha B
- Desenvolvimento de ferramentas de bioinformática: projetos de pesquisa que visem ao desenvolvimento de ferramentas de bioinformática aplicadas à genômica clínica e populacional humana, incluindo técnicas e algoritmos de interoperabilidade, ontologias, anonimização de dados sensíveis e treinamento de modelos de aprendizado de máquina (machine learning);
“Études has saved us thousands of hours of work and has unlocked insights we never thought possible.”
Annie Steiner
CEO, Greenprint